InfoFi: Un nuevo ecosistema de mercado de atención potenciado por IA
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista Albert Wenger revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
Revolución agrícola: se dedica a resolver el problema de la escasez de alimentos, pero genera disputas por la tierra;
Revolución Industrial: se dedicó a resolver el problema de la escasez de tierras, pero se convirtió en una competencia por recursos y acumulación de capital;
Revolución digital: la lucha por la atención.
El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características clave de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, y la universalidad de los cálculos de IA (pero la atención humana no es replicable).
Ya sea el auge del mercado de juguetes de moda o la venta en vivo de los principales streamers, en esencia, en gran medida se trata de la competencia por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de la atención tradicional, los usuarios, fanáticos y consumidores contribuyen con su atención como "combustible de datos", mientras que los beneficios excesivos son monopolizados por plataformas y otros. El InfoFi del mundo Web3 intenta romper este modelo: a través de la blockchain, incentivos con tokens y tecnología AI, busca hacer que la producción, difusión y consumo de información sea transparente, tratando de devolver el valor a los participantes.
Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos a los que se enfrenta y las tendencias de desarrollo futuro.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la combinación de Información + Finanzas, cuyo núcleo radica en transformar información abstracta y difícil de cuantificar en un portador de valor dinámico y cuantificable. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos o inteligencia en cadena, percepciones personales, y la actividad narrativa.
Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:
Mecanismo de redistribución de valor: devolver el valor que ha sido monopolizado por las plataformas en la economía de atención tradicional a los verdaderos contribuyentes. A través de contratos inteligentes y mecanismos de incentivos, permitir que los productores, difusores y consumidores de información compartan los beneficios.
Capacidad de valorizar la información: convertir la atención abstracta, percepciones, reputación, actividad narrativa, etc., en activos digitales negociables, creando un mercado de transacciones para el valor de la información que originalmente era difícil de circular.
Participación de bajo umbral: los usuarios pueden participar en la distribución de valor a través de la creación de contenido solo con su cuenta de redes sociales.
Innovación en el mecanismo de incentivos: no solo se recompensa la creación de contenido, sino también la difusión, interacción, verificación y otros múltiples aspectos, permitiendo que el contenido nicho y los usuarios de cola larga también puedan recibir recompensas. El contenido de calidad recibe más recompensas, incentivando la producción continua de información de alta calidad;
Potencial de aplicación interdisciplinaria: por ejemplo, la introducción de la IA ofrece ventajas como la evaluación de la calidad del contenido y la optimización del mercado para InfoFi.
Clasificación InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden clasificar principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
El mercado de predicciones, como componente central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (como elecciones o resultados de políticas, eventos deportivos, pronósticos económicos, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc.) comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a resultados de eventos específicos, y el precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento. Un mercado de predicciones es una aplicación representativa de la promoción del concepto de InfoFi.
V siempre ha sido un fiel defensor de los mercados de predicción, y en su artículo de noviembre de 2024 titulado "De los mercados de predicción a las finanzas informativas" afirmó: "Los mercados de predicción tienen el potencial de crear mejores aplicaciones en redes sociales, ciencia, noticias, gobernanza y otros ámbitos. Yo llamo a este tipo de mercados finanzas informativas (info finance)." V también señaló la dualidad de los mercados de predicción: uno es un sitio de apuestas para los participantes, y el otro es un sitio de noticias para todos los demás.
En el marco de InfoFi, los mercados de predicción no son solo herramientas de especulación, sino plataformas que utilizan mecanismos de incentivos financieros para descubrir y revelar información real. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, animando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que las predicciones correctas generan recompensas económicas, mientras que las predicciones incorrectas pueden resultar en pérdidas. Elon Musk también retuiteó un mes antes de las elecciones estadounidenses de 2024 los datos de "un mercado de predicción donde Trump lidera con un 51% de apoyo", comentando: "Dado que se involucra dinero real, estos datos son más precisos que las encuestas tradicionales".
Las plataformas que representan mercados de predicción incluyen:
Mercado de predicciones: el mayor mercado de predicciones descentralizado, construido sobre la red Polygon, utilizando USDC como medio de intercambio. Los usuarios pueden hacer predicciones sobre eventos como elecciones políticas, economía, entretenimiento, y el lanzamiento de productos.
Una plataforma reguladora: es una plataforma de mercado de predicciones completamente regulada por la CFTC en los Estados Unidos, que admite depósitos en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP y RLUSD a través de la colaboración con proveedores de infraestructura de criptomonedas y stablecoins, pero que recibe liquidaciones en moneda fiduciaria. La plataforma se centra en contratos de eventos, permitiendo a los usuarios negociar los resultados de eventos políticos, económicos y financieros. Debido a la conformidad regulatoria, tiene una ventaja única en el mercado estadounidense.
Tipo de boca InfoFi (Yap-to-Earn)
"Boca a boca" es el apodo en la comunidad de criptomonedas de habla china para Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas a través de la publicación de opiniones y el intercambio de contenido. La idea central de Yap-to-Earn es incentivar a los usuarios a publicar en plataformas sociales, creando publicaciones o comentarios de alta calidad relacionados con proyectos de criptomonedas, que en su mayoría son evaluados por algoritmos de IA en función de la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido, y así asignar puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades tradicionales en la cadena (como el comercio o el staking), enfocándose más en la contribución de información y la influencia del usuario dentro de la comunidad.
Características de "嘴撸":
No se requieren transacciones en la cadena o capital elevado, solo se necesita una cuenta X para participar.
Aumentar la actividad de la comunidad del proyecto mediante recompensas por discusiones valiosas.
Los algoritmos de IA reducen la intervención humana, filtran robots y contenido de baja calidad, asegurando que la distribución de recompensas sea más transparente.
Los puntos pueden convertirse en airdrops de tokens o privilegios ecológicos, y los participantes tempranos pueden obtener mayores rendimientos.
Los proyectos de boca que son populares actualmente o proyectos que apoyan el uso de boca incluyen:
Una plataforma de IA: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, ha colaborado con varios proyectos, evaluando a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas publicado por los usuarios en X, recompensando con puntos Yap, para que los usuarios compitan en el ranking y ganen airdrops de tokens.
De esta manera, los creadores, a través de Yaps, no solo pueden demostrar de manera efectiva su influencia y el valor de su contenido, sino que también pueden atraer una atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden aprovechar el sistema Yaps para descubrir contenido de calidad y KOL de manera eficiente; mientras que las partes del proyecto logran el doble objetivo de llegar a los usuarios objetivo de manera precisa y expandir la influencia de la marca, formando un ciclo ecológico saludable y beneficioso para todas las partes.
Una plataforma de IA ha distribuido más de 90 millones de dólares en tokens a varias comunidades (sin incluir su propio airdrop), con más de 200,000 Yappers activos mensuales.
Una plataforma interesante: Esta plataforma rastrea la participación mental (mindshare) de los agentes de IA, la interacción y los datos en la cadena, generando una visión general completa del mercado, además de rastrear la participación mental y el sentimiento de los proyectos de criptomonedas. Un sistema integrado de recompensas y actividades de airdrop proporciona recompensas a los creadores que contribuyen a la atención del proyecto.
La plataforma ha colaborado con tres proyectos para lanzar actividades, que son Spark, Sapien y OpenLedger. La actividad de Spark tuvo más de 16,000 participantes, mientras que los participantes de los dos últimos proyectos fueron de 7930 y 6810, respectivamente.
Una plataforma de agentes de IA: en sí misma no es una plataforma centrada en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril, se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento Genesis Launch en Base, y una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn (apoyado por cierta plataforma de IA).
Una plataforma de atención: como un "experimento de valor de atención" dentro del ecosistema de una cierta plataforma de IA, antes de lanzar oficialmente el token a través de la Oferta Inicial de Atención (Initial Attention Offering, IAO) a finales de mayo de 2025, ocupó más del 70% del ranking de atención de la plataforma de IA a través de actividades de Yap-to-Earn. El mecanismo de operación también se centra en la "economía de atención", y las tarifas de transacción recaudadas después de la apertura del comercio se distribuyen principalmente en forma de SOL a los 25 principales usuarios del ranking de atención.
Una plataforma de Solana: es un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana, respaldado por AllianceDAO. Esta plataforma evalúa la influencia general de los usuarios a través del X Score, mientras que sus Quacks premian el contenido de alta calidad y la interacción valiosa. Actualmente, un LLM personalizado evalúa diariamente el contenido de los creadores, y aquellos creadores que produzcan contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas en Quacks.
Boca撸 + Tareas/Actividades en cadena/Validación: Valoración de contribuciones multidimensionales
También hay proyectos que combinan la contribución de contenido con comportamientos en la cadena (como transacciones, staking, acuñación de NFT) o tareas, evaluando de manera integral la contribución multidimensional de los usuarios.
Una plataforma de crecimiento Web3: es una plataforma de crecimiento Web3, cuyo último lanzamiento, Starboard, se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones fuera de la cadena y en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples capas de contribución, y lo importante no es solo cuántos tuits se han publicado, sino el valor que aportan al proyecto en su conjunto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la difusión viral, la interacción con dApps, la tenencia de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Una plataforma de modelos de IA: es un modelo de IA descentralizado que se entrena con datos seleccionados por la comunidad y puede aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. En concreto, los creadores publican contenido de alta calidad en X, lo que equivale a enviar datos de validación a la IA; los exploradores (Scout) identifican contenido de alto valor en X y etiquetan @MirraTerminal en las respuestas para enviar sus observaciones, lo que determina qué contenido aprende la IA y ayuda a dar forma a una IA inteligente.
InfoFi de reputación
Protocolo de reputación en cadena: es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combina la prueba de derechos sociales (Social PoS), generando un puntaje de credibilidad (Credibility Score) a través de mecanismos descentralizados, asegurando la fiabilidad de su sistema de reputación, descentralización y resistencia a ataques Sybil. Actualmente, se aplica un estricto sistema de invitación. La función central de este protocolo es generar el puntaje de credibilidad, un indicador cuantitativo del nivel de confianza de los usuarios en cadena. El puntaje se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios (con utilidad acumulativa), mecanismo de garantía (pignoración de Ethereum para respaldar a otros usuarios).
El protocolo también lanzó un mercado de reputación, que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "votos de confianza" y "votos de desconfianza", es decir, ir en largo o en corto sobre la reputación.
Una plataforma de reputación Sui: se construye principalmente sobre Sui, con el objetivo de transformar la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en la plataforma X en una reputación en cadena cuantificable a través de actividades de los usuarios, y motivar la participación mediante recompensas. Al comentar en las publicaciones de los creadores mencionando a Twitter oficial, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación. Para limitar el abuso, se restringe a los usuarios a un máximo de 3 menciones de comentarios por día (incluidas las 3). Sin embargo, los creadores pueden recibir puntos ilimitados diariamente. Las menciones de comentarios de proyectos del ecosistema Sui y embajadores obtendrán más puntos.
Mercado de atención / predicción
Una plataforma de tendencias: es una plataforma de descubrimiento y trading basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para poder experimentar. Los usuarios pueden ir en largo o en corto en la atención del proyecto.
Un mercado de predicción social: es un mercado de predicción social (los inversores incluyen a Arthur Hayes), que recompensa el descubrimiento, la compartición y la predicción de contenido y enlaces valiosos, creando dinámicas a través de un mecanismo de 'me gusta'.
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TestnetNomad
· 07-24 07:06
No te estreses, ya viene un nuevo proyecto.
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ser_we_are_ngmi
· 07-23 04:04
¿Ver el teléfono acostado cuenta como trabajo? ¡Furia!
InfoFi nuevo ecosistema: Exploración de la valoración multidimensional del mercado de la atención capacitada por IA
InfoFi: Un nuevo ecosistema de mercado de atención potenciado por IA
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista Albert Wenger revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
El impulso subyacente de esta transformación proviene de dos características clave de la tecnología digital: el costo marginal cero de la copia y difusión de información, y la universalidad de los cálculos de IA (pero la atención humana no es replicable).
Ya sea el auge del mercado de juguetes de moda o la venta en vivo de los principales streamers, en esencia, en gran medida se trata de la competencia por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de la atención tradicional, los usuarios, fanáticos y consumidores contribuyen con su atención como "combustible de datos", mientras que los beneficios excesivos son monopolizados por plataformas y otros. El InfoFi del mundo Web3 intenta romper este modelo: a través de la blockchain, incentivos con tokens y tecnología AI, busca hacer que la producción, difusión y consumo de información sea transparente, tratando de devolver el valor a los participantes.
Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos a los que se enfrenta y las tendencias de desarrollo futuro.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la combinación de Información + Finanzas, cuyo núcleo radica en transformar información abstracta y difícil de cuantificar en un portador de valor dinámico y cuantificable. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de información o conceptos abstractos como atención, reputación, datos o inteligencia en cadena, percepciones personales, y la actividad narrativa.
Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:
Clasificación InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden clasificar principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
El mercado de predicciones, como componente central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para predecir los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (como elecciones o resultados de políticas, eventos deportivos, pronósticos económicos, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc.) comprando y vendiendo "acciones" vinculadas a resultados de eventos específicos, y el precio del mercado refleja la expectativa colectiva del grupo sobre el resultado del evento. Un mercado de predicciones es una aplicación representativa de la promoción del concepto de InfoFi.
V siempre ha sido un fiel defensor de los mercados de predicción, y en su artículo de noviembre de 2024 titulado "De los mercados de predicción a las finanzas informativas" afirmó: "Los mercados de predicción tienen el potencial de crear mejores aplicaciones en redes sociales, ciencia, noticias, gobernanza y otros ámbitos. Yo llamo a este tipo de mercados finanzas informativas (info finance)." V también señaló la dualidad de los mercados de predicción: uno es un sitio de apuestas para los participantes, y el otro es un sitio de noticias para todos los demás.
En el marco de InfoFi, los mercados de predicción no son solo herramientas de especulación, sino plataformas que utilizan mecanismos de incentivos financieros para descubrir y revelar información real. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, animando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que las predicciones correctas generan recompensas económicas, mientras que las predicciones incorrectas pueden resultar en pérdidas. Elon Musk también retuiteó un mes antes de las elecciones estadounidenses de 2024 los datos de "un mercado de predicción donde Trump lidera con un 51% de apoyo", comentando: "Dado que se involucra dinero real, estos datos son más precisos que las encuestas tradicionales".
Las plataformas que representan mercados de predicción incluyen:
Tipo de boca InfoFi (Yap-to-Earn)
"Boca a boca" es el apodo en la comunidad de criptomonedas de habla china para Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas a través de la publicación de opiniones y el intercambio de contenido. La idea central de Yap-to-Earn es incentivar a los usuarios a publicar en plataformas sociales, creando publicaciones o comentarios de alta calidad relacionados con proyectos de criptomonedas, que en su mayoría son evaluados por algoritmos de IA en función de la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido, y así asignar puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades tradicionales en la cadena (como el comercio o el staking), enfocándose más en la contribución de información y la influencia del usuario dentro de la comunidad.
Características de "嘴撸":
Los proyectos de boca que son populares actualmente o proyectos que apoyan el uso de boca incluyen:
Una plataforma de IA: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, ha colaborado con varios proyectos, evaluando a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas publicado por los usuarios en X, recompensando con puntos Yap, para que los usuarios compitan en el ranking y ganen airdrops de tokens.
De esta manera, los creadores, a través de Yaps, no solo pueden demostrar de manera efectiva su influencia y el valor de su contenido, sino que también pueden atraer una atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden aprovechar el sistema Yaps para descubrir contenido de calidad y KOL de manera eficiente; mientras que las partes del proyecto logran el doble objetivo de llegar a los usuarios objetivo de manera precisa y expandir la influencia de la marca, formando un ciclo ecológico saludable y beneficioso para todas las partes.
Una plataforma de IA ha distribuido más de 90 millones de dólares en tokens a varias comunidades (sin incluir su propio airdrop), con más de 200,000 Yappers activos mensuales.
Una plataforma interesante: Esta plataforma rastrea la participación mental (mindshare) de los agentes de IA, la interacción y los datos en la cadena, generando una visión general completa del mercado, además de rastrear la participación mental y el sentimiento de los proyectos de criptomonedas. Un sistema integrado de recompensas y actividades de airdrop proporciona recompensas a los creadores que contribuyen a la atención del proyecto.
La plataforma ha colaborado con tres proyectos para lanzar actividades, que son Spark, Sapien y OpenLedger. La actividad de Spark tuvo más de 16,000 participantes, mientras que los participantes de los dos últimos proyectos fueron de 7930 y 6810, respectivamente.
Una plataforma de agentes de IA: en sí misma no es una plataforma centrada en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril, se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento Genesis Launch en Base, y una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn (apoyado por cierta plataforma de IA).
Una plataforma de atención: como un "experimento de valor de atención" dentro del ecosistema de una cierta plataforma de IA, antes de lanzar oficialmente el token a través de la Oferta Inicial de Atención (Initial Attention Offering, IAO) a finales de mayo de 2025, ocupó más del 70% del ranking de atención de la plataforma de IA a través de actividades de Yap-to-Earn. El mecanismo de operación también se centra en la "economía de atención", y las tarifas de transacción recaudadas después de la apertura del comercio se distribuyen principalmente en forma de SOL a los 25 principales usuarios del ranking de atención.
Una plataforma de Solana: es un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana, respaldado por AllianceDAO. Esta plataforma evalúa la influencia general de los usuarios a través del X Score, mientras que sus Quacks premian el contenido de alta calidad y la interacción valiosa. Actualmente, un LLM personalizado evalúa diariamente el contenido de los creadores, y aquellos creadores que produzcan contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas en Quacks.
Boca撸 + Tareas/Actividades en cadena/Validación: Valoración de contribuciones multidimensionales
También hay proyectos que combinan la contribución de contenido con comportamientos en la cadena (como transacciones, staking, acuñación de NFT) o tareas, evaluando de manera integral la contribución multidimensional de los usuarios.
Una plataforma de crecimiento Web3: es una plataforma de crecimiento Web3, cuyo último lanzamiento, Starboard, se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones fuera de la cadena y en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples capas de contribución, y lo importante no es solo cuántos tuits se han publicado, sino el valor que aportan al proyecto en su conjunto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la difusión viral, la interacción con dApps, la tenencia de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Una plataforma de modelos de IA: es un modelo de IA descentralizado que se entrena con datos seleccionados por la comunidad y puede aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. En concreto, los creadores publican contenido de alta calidad en X, lo que equivale a enviar datos de validación a la IA; los exploradores (Scout) identifican contenido de alto valor en X y etiquetan @MirraTerminal en las respuestas para enviar sus observaciones, lo que determina qué contenido aprende la IA y ayuda a dar forma a una IA inteligente.
InfoFi de reputación
Protocolo de reputación en cadena: es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combina la prueba de derechos sociales (Social PoS), generando un puntaje de credibilidad (Credibility Score) a través de mecanismos descentralizados, asegurando la fiabilidad de su sistema de reputación, descentralización y resistencia a ataques Sybil. Actualmente, se aplica un estricto sistema de invitación. La función central de este protocolo es generar el puntaje de credibilidad, un indicador cuantitativo del nivel de confianza de los usuarios en cadena. El puntaje se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios (con utilidad acumulativa), mecanismo de garantía (pignoración de Ethereum para respaldar a otros usuarios).
El protocolo también lanzó un mercado de reputación, que permite a los usuarios especular sobre la reputación de individuos, empresas, DAO e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "votos de confianza" y "votos de desconfianza", es decir, ir en largo o en corto sobre la reputación.
Una plataforma de reputación Sui: se construye principalmente sobre Sui, con el objetivo de transformar la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en la plataforma X en una reputación en cadena cuantificable a través de actividades de los usuarios, y motivar la participación mediante recompensas. Al comentar en las publicaciones de los creadores mencionando a Twitter oficial, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación. Para limitar el abuso, se restringe a los usuarios a un máximo de 3 menciones de comentarios por día (incluidas las 3). Sin embargo, los creadores pueden recibir puntos ilimitados diariamente. Las menciones de comentarios de proyectos del ecosistema Sui y embajadores obtendrán más puntos.
Mercado de atención / predicción
Una plataforma de tendencias: es una plataforma de descubrimiento y trading basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para poder experimentar. Los usuarios pueden ir en largo o en corto en la atención del proyecto.
Un mercado de predicción social: es un mercado de predicción social (los inversores incluyen a Arthur Hayes), que recompensa el descubrimiento, la compartición y la predicción de contenido y enlaces valiosos, creando dinámicas a través de un mecanismo de 'me gusta'.