¿Dónde está el verdadero valor de Web3 AI después de que la burbuja de los agentes de IA se desinfle?
En el cuarto trimestre del año pasado, el campo de los agentes de IA experimentó un crecimiento explosivo, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en poco tiempo. Diversos proyectos de "agentes" surgieron, desde los más divertidos y cómicos hasta los "agentes financieros" de comercio automático, e incluso DAOs de inversión que afirman invertir en otros agentes, y organizaciones DAO de "gobernanza conjunta entre humanos y agentes". Las formas de juego son diversas, y parece que hacerse rico de la noche a la mañana está al alcance.
Sin embargo, esta ola llegó rápidamente y se fue igual de rápido. Con la ruptura de la burbuja, muchos proyectos se cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están surgiendo, y el verdadero valor comienza a manifestarse. La próxima ola de Web3 AI se está gestando, y esta vez podría no ser solo una burbuja, merece nuestra atención.
Cuando aparece una nueva pista o un tema candente, el mercado a menudo ignora los fundamentos. Mientras parezca animado, haya ruido y la presentación sea buena, incluso si su utilidad real es escasa, la capitalización de mercado puede alcanzar fácilmente cientos de millones de dólares.
Los proyectos de IA de código abierto que aparecieron más tarde tomaron un rumbo completamente diferente, permitiendo a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y crear valor por sí mismo. Esta idea resonó rápidamente, la comunidad creció rápidamente y la atención en GitHub continuó aumentando.
Por supuesto, el entorno del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado recientemente han tenido un buen rendimiento, y su capitalización de mercado se sitúa en su mayoría entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El límite de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de un pico de 20 mil millones de dólares a la actualidad, que se encuentra entre 4 y 6 mil millones de dólares.
La aparición de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no se deja llevar por esos proyectos de burbuja que "parecen impresionantes", sino que comienza a prestar atención a los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, la gente se interesa más por la infraestructura y el valor a largo plazo de la IA descentralizada.
Los modelos de IA de las principales empresas tecnológicas se actualizan y evolucionan casi cada mes, volviéndose más poderosos, rápidos e inteligentes. Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora son posibles. La aparición de nuevas herramientas ha mejorado drásticamente la eficiencia de los desarrolladores, y las actualizaciones de funciones son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes se han infiltrado en diversos campos, y la barrera de entrada sigue disminuyendo. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo; si una no funciona bien o es cara, se puede encontrar de inmediato una alternativa con mejor interfaz y experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más intensa, pero también ha impulsado la aceleración de productos realmente valiosos.
Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto se desarrolla a gran velocidad, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay todo tipo de aplicaciones de agentes de IA, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenece realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si discuto contenido privado con la IA, ¿realmente se mantendrá en secreto? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Con el lanzamiento de "funciones de memoria" en algunas plataformas de IA, que pueden citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios para generar respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, en el futuro, cada persona podría tener su propio asistente personal de IA, compañero de chat y apoyo emocional. Pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "sostenidos a largo plazo" por alguna plataforma, y los usuarios ya no serán los dueños de sus datos.
Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "mejorar la experiencia". Por eso el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en un enfoque clave en la intersección de IA y Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada podría realmente entrar en la conciencia del público. Especialmente en el contexto de una creciente preocupación por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente, observamos que están surgiendo tres tendencias principales.
Tendencias de inversión de riesgo en Web2 AI:
Apoyar a algunas startups en el lanzamiento de agentes de IA en campos verticales
Comenzar a diseñar las tendencias de productos de IA para consumidores de la próxima fase
Lanzar un fondo de inversión especializado en IA
Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI:
Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada
Las redes de entrenamiento distribuidas, el intercambio de poder computacional y otros sectores están ganando impulso.
La tendencia de los inversores minoristas en Web3 AI:
El ecosistema de agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes.
Las aplicaciones de IA de consumo están enriqueciendo gradualmente, desde herramientas de productividad hasta compañía emocional, todas están intentando implementarse.
Los usuarios están cada vez más preocupados por "si los productos de IA que utilizo realmente me sirven, en lugar de cosechar mis datos"
Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la etapa práctica. 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos y juegos completamente diferentes
El tamaño del mercado de Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformarse mediante la IA, optimizando procesos comerciales, como la adquisición de más clientes, el aumento de la tasa de conversión y el incremento de las ventas. Este tipo de empresas suele tener necesidades claras, muchas de las cuales se concentran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que resuelvan con precisión su "dolor específico". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a desarrollar agentes de IA en áreas verticales para satisfacer estas necesidades específicas.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran significativamente en costos, o bien atraen directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede venderse a un precio más alto, y muchas startups pueden lograr ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses, lo cual no es sin fundamento.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma es la capa base diseñada a medida para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona de forma natural un entorno sin confianza; apoya el cálculo descentralizado; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En pocas palabras, la IA de Web3 en el futuro permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de decisión de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y casos de uso, y además, obtener beneficios de ello.
Los capitalistas de riesgo de Web3 ya han comenzado a planificar para este futuro.
¿Por qué a los minoristas les gusta el agente de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: un montón de nuevas palabras y conceptos que suenan como un idioma alienígena. Por lo tanto, lo que inicialmente les atraía eran esos agentes de IA que son fáciles de entender y divertidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes de manera divertida. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son ciertamente muy atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener mucha utilidad práctica. Además, con el reciente mal desempeño del mercado, muchos proyectos inútiles están siendo gradualmente eliminados, mientras que aquellos agentes útiles que pueden proporcionar funciones prácticas, aunque su valoración también ha disminuido, todavía sobreviven.
Esta ola de "limpieza" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Así que los promotores de proyectos han comenzado a dirigirse en dos direcciones: o desarrollan productos de IA reales de forma independiente para resolver problemas prácticos, o colaboran con proyectos de DeAI que realmente tengan tecnología y valor.
Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que las personas empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; hace que los agentes de IA ya no sean solo herramientas de demostración, sino productos que pueden hacer cosas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos, no solo potentes en funcionalidad, sino que también han llevado algunas tecnologías avanzadas de DeAI al ojo público. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas no entienden la tecnología, lentamente serán educados por productos que son "realmente útiles".
Es importante mencionar que ciertos proyectos DeAI no solo son técnicamente avanzados, sino que también están a la vanguardia en términos de la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este tipo de equipos, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, son el papel clave que hace que todo el ecosistema sea atractivo.
Estamos en una era de gran transformación liderada por la IA de Web3. La burbuja del pasado, que se inflaba el valor de mercado a través de la especulación, ha sido reemplazada por infraestructura real, IA descentralizada y escenarios de aplicación genuinos. Ya sea que las empresas optimicen sus negocios utilizando IA en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su clímax. Lo mejor apenas está comenzando.
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SerumSquirter
· 07-22 15:09
La burbuja se ha ido y ahora es racional~
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CryptoTarotReader
· 07-20 01:27
La aplicación práctica es lo que realmente importa, ¿verdad?
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BlockchainThinkTank
· 07-20 01:25
El mercado finalmente ha comenzado a ver la esencia, los viejos proyectos aún tienen un largo camino por recorrer y deben ser tratados con precaución.
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NFTBlackHole
· 07-20 01:06
Después de la especulación, finalmente ha regresado a su esencia.
El verdadero valor de Web3 AI se manifiesta: de la especulación a la transformación de la infraestructura
¿Dónde está el verdadero valor de Web3 AI después de que la burbuja de los agentes de IA se desinfle?
En el cuarto trimestre del año pasado, el campo de los agentes de IA experimentó un crecimiento explosivo, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en poco tiempo. Diversos proyectos de "agentes" surgieron, desde los más divertidos y cómicos hasta los "agentes financieros" de comercio automático, e incluso DAOs de inversión que afirman invertir en otros agentes, y organizaciones DAO de "gobernanza conjunta entre humanos y agentes". Las formas de juego son diversas, y parece que hacerse rico de la noche a la mañana está al alcance.
Sin embargo, esta ola llegó rápidamente y se fue igual de rápido. Con la ruptura de la burbuja, muchos proyectos se cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están surgiendo, y el verdadero valor comienza a manifestarse. La próxima ola de Web3 AI se está gestando, y esta vez podría no ser solo una burbuja, merece nuestra atención.
Cuando aparece una nueva pista o un tema candente, el mercado a menudo ignora los fundamentos. Mientras parezca animado, haya ruido y la presentación sea buena, incluso si su utilidad real es escasa, la capitalización de mercado puede alcanzar fácilmente cientos de millones de dólares.
Los proyectos de IA de código abierto que aparecieron más tarde tomaron un rumbo completamente diferente, permitiendo a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y crear valor por sí mismo. Esta idea resonó rápidamente, la comunidad creció rápidamente y la atención en GitHub continuó aumentando.
Por supuesto, el entorno del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado recientemente han tenido un buen rendimiento, y su capitalización de mercado se sitúa en su mayoría entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El límite de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de un pico de 20 mil millones de dólares a la actualidad, que se encuentra entre 4 y 6 mil millones de dólares.
La aparición de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no se deja llevar por esos proyectos de burbuja que "parecen impresionantes", sino que comienza a prestar atención a los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, la gente se interesa más por la infraestructura y el valor a largo plazo de la IA descentralizada.
Los modelos de IA de las principales empresas tecnológicas se actualizan y evolucionan casi cada mes, volviéndose más poderosos, rápidos e inteligentes. Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora son posibles. La aparición de nuevas herramientas ha mejorado drásticamente la eficiencia de los desarrolladores, y las actualizaciones de funciones son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes se han infiltrado en diversos campos, y la barrera de entrada sigue disminuyendo. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo; si una no funciona bien o es cara, se puede encontrar de inmediato una alternativa con mejor interfaz y experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más intensa, pero también ha impulsado la aceleración de productos realmente valiosos.
Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto se desarrolla a gran velocidad, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay todo tipo de aplicaciones de agentes de IA, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. Entonces, ¿a quién pertenece realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si discuto contenido privado con la IA, ¿realmente se mantendrá en secreto? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Con el lanzamiento de "funciones de memoria" en algunas plataformas de IA, que pueden citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios para generar respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, en el futuro, cada persona podría tener su propio asistente personal de IA, compañero de chat y apoyo emocional. Pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "sostenidos a largo plazo" por alguna plataforma, y los usuarios ya no serán los dueños de sus datos.
Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "mejorar la experiencia". Por eso el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en un enfoque clave en la intersección de IA y Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada podría realmente entrar en la conciencia del público. Especialmente en el contexto de una creciente preocupación por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente, observamos que están surgiendo tres tendencias principales.
Tendencias de inversión de riesgo en Web2 AI:
Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI:
La tendencia de los inversores minoristas en Web3 AI:
Estas tendencias se entrelazan, impulsando conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la etapa práctica. 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: ritmos y juegos completamente diferentes
El tamaño del mercado de Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformarse mediante la IA, optimizando procesos comerciales, como la adquisición de más clientes, el aumento de la tasa de conversión y el incremento de las ventas. Este tipo de empresas suele tener necesidades claras, muchas de las cuales se concentran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que resuelvan con precisión su "dolor específico". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a desarrollar agentes de IA en áreas verticales para satisfacer estas necesidades específicas.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran significativamente en costos, o bien atraen directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede venderse a un precio más alto, y muchas startups pueden lograr ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses, lo cual no es sin fundamento.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma es la capa base diseñada a medida para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona de forma natural un entorno sin confianza; apoya el cálculo descentralizado; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En pocas palabras, la IA de Web3 en el futuro permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de decisión de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y casos de uso, y además, obtener beneficios de ello.
Los capitalistas de riesgo de Web3 ya han comenzado a planificar para este futuro.
¿Por qué a los minoristas les gusta el agente de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: un montón de nuevas palabras y conceptos que suenan como un idioma alienígena. Por lo tanto, lo que inicialmente les atraía eran esos agentes de IA que son fáciles de entender y divertidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes de manera divertida. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son ciertamente muy atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener mucha utilidad práctica. Además, con el reciente mal desempeño del mercado, muchos proyectos inútiles están siendo gradualmente eliminados, mientras que aquellos agentes útiles que pueden proporcionar funciones prácticas, aunque su valoración también ha disminuido, todavía sobreviven.
Esta ola de "limpieza" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Así que los promotores de proyectos han comenzado a dirigirse en dos direcciones: o desarrollan productos de IA reales de forma independiente para resolver problemas prácticos, o colaboran con proyectos de DeAI que realmente tengan tecnología y valor.
Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que las personas empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; hace que los agentes de IA ya no sean solo herramientas de demostración, sino productos que pueden hacer cosas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos, no solo potentes en funcionalidad, sino que también han llevado algunas tecnologías avanzadas de DeAI al ojo público. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas no entienden la tecnología, lentamente serán educados por productos que son "realmente útiles".
Es importante mencionar que ciertos proyectos DeAI no solo son técnicamente avanzados, sino que también están a la vanguardia en términos de la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este tipo de equipos, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, son el papel clave que hace que todo el ecosistema sea atractivo.
Estamos en una era de gran transformación liderada por la IA de Web3. La burbuja del pasado, que se inflaba el valor de mercado a través de la especulación, ha sido reemplazada por infraestructura real, IA descentralizada y escenarios de aplicación genuinos. Ya sea que las empresas optimicen sus negocios utilizando IA en Web2, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su clímax. Lo mejor apenas está comenzando.