La capitalización de mercado de la encriptación AI podría alcanzar los 150 mil millones de dólares en 2025, y los agentes inteligentes dominarán el 90% de las transacciones on-chain.
Predicciones de la encriptación en el campo de la IA para 2025: la capitalización de mercado podría alcanzar los 150 mil millones de dólares, el 99% de los agentes de IA enfrentan la eliminación
Con el floreciente desarrollo de la industria de la IA, el campo de la encriptación de IA ha surgido rápidamente. Un experto enfocado en la investigación de encriptación de IA ha hecho 10 predicciones para 2025. A continuación se presentan los aspectos principales de las predicciones:
1. encriptación AI代币总 capitalización de mercado达1500亿美元
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI representa solo el 2.9% de la capitalización de mercado de las altcoins, pero se espera que esta proporción aumente considerablemente. La AI abarca varios campos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, y se espera que su posición en el mercado esté a la par con DeFi y meme.
Esta confianza en la predicción proviene de:
La encriptación AI se encuentra en el punto de fusión de las dos tecnologías más poderosas.
Posibles fervores globales de IA, como el evento desencadenante de la OPI de alguna empresa de IA.
El concepto de IA es fácil de entender y emocionante, los inversores minoristas pueden invertir directamente a través de tokens.
2. Renacimiento del proyecto Bittensor
Como un proyecto establecido en el campo de la encriptación AI, la infraestructura de AI descentralizada Bittensor(TAO) ha estado en línea durante varios años. A pesar de que la ola de AI continúa, el precio de su token ha estado merodeando durante mucho tiempo. Sin embargo, el pensamiento de colmena digital de Bittensor(Digital Hivemind) está logrando silenciosamente avances: se han reducido las tarifas de registro de subredes, el rendimiento de las subredes supera al de productos similares de Web2, se ha introducido la compatibilidad con EVM, entre otros.
Las principales razones del resurgimiento de Bittensor:
Mecanismo de emisión basado en el mercado
Los inversores pueden realizar inversiones precisas en subredes específicas
La integración de EVM atrae a una comunidad de desarrolladores más amplia
3. Calcular el mercado para convertirse en el próximo "mercado L1"
La demanda de capacidad de cálculo está experimentando un crecimiento explosivo. La capa de computación descentralizada proporciona recursos de cálculo en bruto de manera verificable y económicamente eficiente. Varias startups están estableciendo una base sólida en este campo. A medida que el entrenamiento descentralizado de modelos de AI se vuelve más práctico, el tamaño del mercado potencial aumentará significativamente.
La competencia entre los protocolos podría ser similar a la competencia entre las principales cadenas de bloques L1 en 2021. El ganador dominará un nuevo campo. Los factores clave incluyen la fiabilidad, la rentabilidad y la facilidad para los desarrolladores.
4. Los agentes de IA dominarán las transacciones de blockchain
Para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena podrían ser ejecutadas por agentes de IA, en lugar de usuarios reales. Estos agentes estarán continuamente reequilibrando los capitalización de mercado, distribuyendo recompensas o realizando pagos pequeños según los datos de retroalimentación en tiempo real.
Las razones de esta transformación incluyen:
Reducir errores humanos
Pagos pequeños más eficientes
Los usuarios están dispuestos a renunciar a parte del control directo para reducir inconvenientes.
A medida que aumenta la proporción de transacciones iniciadas por agentes inteligentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Surge de los grupos de inteligencias
El concepto de clúster de agentes de IA se refiere a la colaboración fluida de microagentes de IA para ejecutar tareas complejas. Estos clústeres transformarán la situación actual de operación aislada de los agentes, permitiendo que la red de agentes de IA intercambie información, negocie y tome decisiones en colaboración.
Los escenarios de aplicación de los grupos de agentes inteligentes incluyen:
Coordinar los recursos de computación distribuida
Verificación en tiempo real de la fuente de información para manejar información errónea
Para que los clústeres prosperen, los estándares de comunicación universales son cruciales. Varios equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de agentes.
6. El equipo de trabajo de encriptación de IA será un híbrido humano-máquina
Los equipos de trabajo del futuro podrían incluir agentes de IA con autonomía, responsabilidad e incluso remuneración. Las empresas de diversos sectores están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
Esta tendencia se caracteriza por:
Aumento significativo de la productividad
Establecer confianza a través de contratos inteligentes
Las normas sociales están en constante evolución
"Empleado" y "software" se volverán gradualmente indistinguibles.
7. El 99% de los agentes de inteligencia artificial serán eliminados
En el futuro, habrá una eliminación "darwiniana" entre los agentes de IA. Solo los agentes que puedan generar suficiente valor para cubrir sus costos operativos podrán sobrevivir.
Este mecanismo de eliminación fomentará la innovación en la industria, y los desarrolladores se verán obligados a priorizar la utilidad sobre el marketing. La aparición de agentes más poderosos y eficientes ayudará a convencer a los escépticos.
8. Los datos sintéticos superan los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad para los datos humanos. Las ventajas de los datos sintéticos incluyen:
Se puede generar sin límites
Proteger la privacidad
Se puede personalizar según las necesidades
En el futuro, podrían aparecer "microlaboratorios" dedicados a la creación de conjuntos de datos sintéticos altamente especializados. Estos laboratorios sortearán hábilmente las políticas y regulaciones en la generación de datos.
9. El entrenamiento descentralizado es más práctico
Con el avance de la tecnología, la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento descentralizado mejorarán significativamente. Se espera que pronto aparezcan modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación de IA alcanzan una capitalización de mercado de 1,000 millones de dólares.
Para finales de 2025, se espera que al menos diez nuevos protocolos de encriptación de IA en circulación superen los 1,000 millones de dólares en capitalización de mercado. La IA descentralizada todavía se encuentra en su etapa inicial, y la reserva de talento sigue creciendo. Nuevos protocolos, modelos de tokens y marcos de código abierto seguirán surgiendo, y podrían reemplazar a los participantes existentes a través de mecanismos de incentivos innovadores, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
Este campo presenta oportunidades y desafíos. El tamaño del mercado es enorme, pero la barrera de entrada para los equipos técnicos es baja. Esto sienta las bases para la explosión de muchos proyectos, que irán desapareciendo gradualmente, pero pocos proyectos pueden tener un poder transformador.
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MoneyBurnerSociety
· 07-22 12:51
¿Dijiste que mi próximo Todo dentro será con un agente de IA? ¡Esta vez voy a perder a un nuevo nivel!
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GhostAddressHunter
· 07-21 04:22
1500 mil millones, ¿cuánto se puede sacar de zk?
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RugResistant
· 07-19 15:14
smh... otro sistema explotable en proceso tbh
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FlashLoanLord
· 07-19 15:03
Todo es solo marketing, ¿verdad?
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GateUser-e51e87c7
· 07-19 14:59
¿99% serán eliminados? ¡Competencia!
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MoonlightGamer
· 07-19 14:57
¿Esto puede subir a 1500 millones? Quiero comprar.
La capitalización de mercado de la encriptación AI podría alcanzar los 150 mil millones de dólares en 2025, y los agentes inteligentes dominarán el 90% de las transacciones on-chain.
Predicciones de la encriptación en el campo de la IA para 2025: la capitalización de mercado podría alcanzar los 150 mil millones de dólares, el 99% de los agentes de IA enfrentan la eliminación
Con el floreciente desarrollo de la industria de la IA, el campo de la encriptación de IA ha surgido rápidamente. Un experto enfocado en la investigación de encriptación de IA ha hecho 10 predicciones para 2025. A continuación se presentan los aspectos principales de las predicciones:
1. encriptación AI代币总 capitalización de mercado达1500亿美元
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI representa solo el 2.9% de la capitalización de mercado de las altcoins, pero se espera que esta proporción aumente considerablemente. La AI abarca varios campos, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN, plataformas de agentes, redes de datos y capas de coordinación inteligente, y se espera que su posición en el mercado esté a la par con DeFi y meme.
Esta confianza en la predicción proviene de:
2. Renacimiento del proyecto Bittensor
Como un proyecto establecido en el campo de la encriptación AI, la infraestructura de AI descentralizada Bittensor(TAO) ha estado en línea durante varios años. A pesar de que la ola de AI continúa, el precio de su token ha estado merodeando durante mucho tiempo. Sin embargo, el pensamiento de colmena digital de Bittensor(Digital Hivemind) está logrando silenciosamente avances: se han reducido las tarifas de registro de subredes, el rendimiento de las subredes supera al de productos similares de Web2, se ha introducido la compatibilidad con EVM, entre otros.
Las principales razones del resurgimiento de Bittensor:
3. Calcular el mercado para convertirse en el próximo "mercado L1"
La demanda de capacidad de cálculo está experimentando un crecimiento explosivo. La capa de computación descentralizada proporciona recursos de cálculo en bruto de manera verificable y económicamente eficiente. Varias startups están estableciendo una base sólida en este campo. A medida que el entrenamiento descentralizado de modelos de AI se vuelve más práctico, el tamaño del mercado potencial aumentará significativamente.
La competencia entre los protocolos podría ser similar a la competencia entre las principales cadenas de bloques L1 en 2021. El ganador dominará un nuevo campo. Los factores clave incluyen la fiabilidad, la rentabilidad y la facilidad para los desarrolladores.
4. Los agentes de IA dominarán las transacciones de blockchain
Para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena podrían ser ejecutadas por agentes de IA, en lugar de usuarios reales. Estos agentes estarán continuamente reequilibrando los capitalización de mercado, distribuyendo recompensas o realizando pagos pequeños según los datos de retroalimentación en tiempo real.
Las razones de esta transformación incluyen:
A medida que aumenta la proporción de transacciones iniciadas por agentes inteligentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. Surge de los grupos de inteligencias
El concepto de clúster de agentes de IA se refiere a la colaboración fluida de microagentes de IA para ejecutar tareas complejas. Estos clústeres transformarán la situación actual de operación aislada de los agentes, permitiendo que la red de agentes de IA intercambie información, negocie y tome decisiones en colaboración.
Los escenarios de aplicación de los grupos de agentes inteligentes incluyen:
Para que los clústeres prosperen, los estándares de comunicación universales son cruciales. Varios equipos están sentando las bases para la aparición de clústeres de agentes.
6. El equipo de trabajo de encriptación de IA será un híbrido humano-máquina
Los equipos de trabajo del futuro podrían incluir agentes de IA con autonomía, responsabilidad e incluso remuneración. Las empresas de diversos sectores están probando equipos híbridos de humanos y máquinas.
Esta tendencia se caracteriza por:
"Empleado" y "software" se volverán gradualmente indistinguibles.
7. El 99% de los agentes de inteligencia artificial serán eliminados
En el futuro, habrá una eliminación "darwiniana" entre los agentes de IA. Solo los agentes que puedan generar suficiente valor para cubrir sus costos operativos podrán sobrevivir.
Este mecanismo de eliminación fomentará la innovación en la industria, y los desarrolladores se verán obligados a priorizar la utilidad sobre el marketing. La aparición de agentes más poderosos y eficientes ayudará a convencer a los escépticos.
8. Los datos sintéticos superan los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y amigable con la privacidad para los datos humanos. Las ventajas de los datos sintéticos incluyen:
En el futuro, podrían aparecer "microlaboratorios" dedicados a la creación de conjuntos de datos sintéticos altamente especializados. Estos laboratorios sortearán hábilmente las políticas y regulaciones en la generación de datos.
9. El entrenamiento descentralizado es más práctico
Con el avance de la tecnología, la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento descentralizado mejorarán significativamente. Se espera que pronto aparezcan modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación de IA alcanzan una capitalización de mercado de 1,000 millones de dólares.
Para finales de 2025, se espera que al menos diez nuevos protocolos de encriptación de IA en circulación superen los 1,000 millones de dólares en capitalización de mercado. La IA descentralizada todavía se encuentra en su etapa inicial, y la reserva de talento sigue creciendo. Nuevos protocolos, modelos de tokens y marcos de código abierto seguirán surgiendo, y podrían reemplazar a los participantes existentes a través de mecanismos de incentivos innovadores, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario.
Este campo presenta oportunidades y desafíos. El tamaño del mercado es enorme, pero la barrera de entrada para los equipos técnicos es baja. Esto sienta las bases para la explosión de muchos proyectos, que irán desapareciendo gradualmente, pero pocos proyectos pueden tener un poder transformador.