Venice AI: الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي الذي يحمي الخصوصية واللامركزية
مؤخراً، أثار مشروع AI جديد يُدعى Venice اهتماماً واسعاً على شبكة Base. هذه المنصة التي أسسها مؤسس ShapeShift Erik Voorhees في عام 2024، تركز على حماية الخصوصية، اللامركزية وعدم الرقابة، وتدمج العديد من النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر بما في ذلك DeepSeek.
الابتكار التكنولوجي والميزات
إن الهيكل الأساسي لVenice AI يتأسس على شبكة Base Layer 2 الخاصة بالإيثيريوم، مما يضمن أمان البيانات ومعالجة اللامركزية من خلال استخدام تقنية البلوكشين. تقوم المنصة بمعالجة طلبات المستخدمين من خلال شبكة GPU موزعة، مما يتجنب مخاطر تخزين بيانات المستخدم على خوادم مركزية، حيث يتم الاحتفاظ بجميع سجلات المحادثات فقط على أجهزة المستخدم المحلية.
في اختيار النموذج، اعتمدت Venice على نماذج مفتوحة المصدر مثل Llama 3.3 من Meta وDeepSeek وStable Diffusion، والتي تدعم توليد النصوص وإبداع الصور. كما توفر المنصة وظيفة تدريب النماذج المخصصة، مما يسمح للمستخدمين بتحميل مجموعات البيانات وتعديل المعلمات لتلبية الاحتياجات الشخصية.
آلية حماية الخصوصية
تشمل آلية حماية الخصوصية في Venice ميزتين رئيسيتين: عدم الاحتفاظ بالبيانات والمعالجة المحلية. لا تقوم المنصة بتخزين أسئلة المستخدمين أو المحتوى المولد، بل يكفي استخدام عنوان IP (يمكن إخفاؤه عبر VPN)، كما تدعم التسجيل المجهول. بالنسبة لمهام مثل توليد الصور وتصحيح الأكواد، يقوم النظام بإنجازها بشكل أساسي على أجهزة المستخدمين، مما يقلل بشكل فعال من خطر تسرب البيانات.
الميزات الرئيسية
تقدم فينيس قدرة توليد متعددة الأنماط، بما في ذلك توليد النصوص، وإنشاء الصور، والمساعدة في البرمجة. في مجال النصوص، تدعم المنصة المحادثات غير الخاضعة للرقابة، وتلخيص الوثائق، والكتابة الإبداعية. توفر وظيفة توليد الصور أكثر من 70 نموذجًا أسلوبًا، وتدعم الإخراج بدقة عالية. يمكن لوظيفة المساعدة في البرمجة توليد مقاطع من الشيفرة، وتصحيح الأخطاء، وتدعم تحليل رفع الملفات.
بالإضافة إلى ذلك، تدعم Venice أيضًا تحليل مستندات PDF، والتصور التلقائي للبيانات، ومعالجة المشاريع البحثية الحساسة، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في السيناريوهات التي تتطلب السرية. للمستخدمين المتقدمين، توفر المنصة واجهة برمجة التطبيقات، مما يتيح دمج وظائف Venice في أدوات أو سير عمل طرف ثالث.
نموذج العمل والمشاركة المجتمعية
تستخدم فينيس نموذج عمل مرن، حيث تقدم خيارين، النسخة المجانية ونسخة Pro المدفوعة. النسخة المجانية تتيح 25 تفاعل نصي و10 توليد صور يوميًا، مما يجعلها مناسبة للمستخدمين الخفيفين. بينما توفر نسخة Pro المزيد من الميزات، بما في ذلك توليد نصوص غير محدود، و1000 صورة يوميًا، وجودة عالية، بتكلفة شهرية قدرها 8 دولارات أو 149 دولارًا سنويًا.
فيما يتعلق بالمشاركة المجتمعية، خصصت Venice 50% من رموز VVV لمستخدمي ومجتمع الذكاء الاصطناعي، من خلال حوافز الاقتصاد الرمزي لتعزيز المشاركة البيئية. كما تعهدت المنصة بفتح مصدر الشيفرة، مما يسمح للجهات الخارجية بالمراجعة، لتعزيز ثقة المستخدمين.
التحديات المحتملة
على الرغم من أن Venice تظهر أداءً ممتازًا في مجال حماية الخصوصية واللامركزية، إلا أنها تواجه بعض التحديات. قد تؤدي آلية عدم الرقابة إلى انتشار معلومات مضللة أو محتوى غير مناسب، مما يتطلب انضباط المستخدمين. في الوقت نفسه، نظرًا للاعتماد على النماذج مفتوحة المصدر، قد تكون قدرة Venice على معالجة بعض المهام المعقدة أضعف من بعض المنافسين المغلقين. بالإضافة إلى ذلك، قد توجد عوائق في استخدام الميزات المتقدمة للمنصة (مثل تدريب النماذج) بالنسبة للمستخدمين غير التقنيين.
اقتصاد الرموز
VVV هو الرمز الأصلي لمنصة Venice، بإجمالي 100 مليون قطعة. يمكن لحاملي الرموز زيادة عدد طلبات API من خلال الرهان، فكلما زادت كمية الرهان، زادت سعة الاستدلال المتاحة. ومن الجدير بالذكر أن سحب الرموز يتطلب فترة انتظار لمدة 7 أيام.
تخطط فينيس لتوزيع 25 مليون رمز على 100000 مستخدم مبكر، بالإضافة إلى 25 مليون رمز سيتم توزيعها كإيردروب على المستخدمين المؤهلين في شبكة Base. تشمل توزيع الرموز المتبقية احتياجات مثل حيازة الفريق، وصندوق التحفيز، ونشر السيولة.
بيانات المستخدم
منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice 400,000 مستخدم مسجل، ووصل عدد المستخدمين النشطين يومياً إلى 50,000، ومعالجة 15,000 طلب استدلال في الساعة، مما يدل على جاذبية سوق قوية.
مع التطور المستمر لتقنية الذكاء الاصطناعي، فإن منصات مثل Venice التي تركز على حماية الخصوصية واللامركزية بلا شك تقدم للمستخدمين مزيدًا من الخيارات. ومع ذلك، فإن تطويرها على المدى الطويل لا يزال بحاجة إلى تحسين مستمر في جوانب الابتكار التكنولوجي وتجربة المستخدم وإدارة المحتوى.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Venice AI: منصة AI من الجيل الجديد لحماية الخصوصية واللامركزية لتسجيل الدخول إلى شبكة Base
Venice AI: الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي الذي يحمي الخصوصية واللامركزية
مؤخراً، أثار مشروع AI جديد يُدعى Venice اهتماماً واسعاً على شبكة Base. هذه المنصة التي أسسها مؤسس ShapeShift Erik Voorhees في عام 2024، تركز على حماية الخصوصية، اللامركزية وعدم الرقابة، وتدمج العديد من النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر بما في ذلك DeepSeek.
الابتكار التكنولوجي والميزات
إن الهيكل الأساسي لVenice AI يتأسس على شبكة Base Layer 2 الخاصة بالإيثيريوم، مما يضمن أمان البيانات ومعالجة اللامركزية من خلال استخدام تقنية البلوكشين. تقوم المنصة بمعالجة طلبات المستخدمين من خلال شبكة GPU موزعة، مما يتجنب مخاطر تخزين بيانات المستخدم على خوادم مركزية، حيث يتم الاحتفاظ بجميع سجلات المحادثات فقط على أجهزة المستخدم المحلية.
في اختيار النموذج، اعتمدت Venice على نماذج مفتوحة المصدر مثل Llama 3.3 من Meta وDeepSeek وStable Diffusion، والتي تدعم توليد النصوص وإبداع الصور. كما توفر المنصة وظيفة تدريب النماذج المخصصة، مما يسمح للمستخدمين بتحميل مجموعات البيانات وتعديل المعلمات لتلبية الاحتياجات الشخصية.
آلية حماية الخصوصية
تشمل آلية حماية الخصوصية في Venice ميزتين رئيسيتين: عدم الاحتفاظ بالبيانات والمعالجة المحلية. لا تقوم المنصة بتخزين أسئلة المستخدمين أو المحتوى المولد، بل يكفي استخدام عنوان IP (يمكن إخفاؤه عبر VPN)، كما تدعم التسجيل المجهول. بالنسبة لمهام مثل توليد الصور وتصحيح الأكواد، يقوم النظام بإنجازها بشكل أساسي على أجهزة المستخدمين، مما يقلل بشكل فعال من خطر تسرب البيانات.
الميزات الرئيسية
تقدم فينيس قدرة توليد متعددة الأنماط، بما في ذلك توليد النصوص، وإنشاء الصور، والمساعدة في البرمجة. في مجال النصوص، تدعم المنصة المحادثات غير الخاضعة للرقابة، وتلخيص الوثائق، والكتابة الإبداعية. توفر وظيفة توليد الصور أكثر من 70 نموذجًا أسلوبًا، وتدعم الإخراج بدقة عالية. يمكن لوظيفة المساعدة في البرمجة توليد مقاطع من الشيفرة، وتصحيح الأخطاء، وتدعم تحليل رفع الملفات.
بالإضافة إلى ذلك، تدعم Venice أيضًا تحليل مستندات PDF، والتصور التلقائي للبيانات، ومعالجة المشاريع البحثية الحساسة، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في السيناريوهات التي تتطلب السرية. للمستخدمين المتقدمين، توفر المنصة واجهة برمجة التطبيقات، مما يتيح دمج وظائف Venice في أدوات أو سير عمل طرف ثالث.
نموذج العمل والمشاركة المجتمعية
تستخدم فينيس نموذج عمل مرن، حيث تقدم خيارين، النسخة المجانية ونسخة Pro المدفوعة. النسخة المجانية تتيح 25 تفاعل نصي و10 توليد صور يوميًا، مما يجعلها مناسبة للمستخدمين الخفيفين. بينما توفر نسخة Pro المزيد من الميزات، بما في ذلك توليد نصوص غير محدود، و1000 صورة يوميًا، وجودة عالية، بتكلفة شهرية قدرها 8 دولارات أو 149 دولارًا سنويًا.
فيما يتعلق بالمشاركة المجتمعية، خصصت Venice 50% من رموز VVV لمستخدمي ومجتمع الذكاء الاصطناعي، من خلال حوافز الاقتصاد الرمزي لتعزيز المشاركة البيئية. كما تعهدت المنصة بفتح مصدر الشيفرة، مما يسمح للجهات الخارجية بالمراجعة، لتعزيز ثقة المستخدمين.
التحديات المحتملة
على الرغم من أن Venice تظهر أداءً ممتازًا في مجال حماية الخصوصية واللامركزية، إلا أنها تواجه بعض التحديات. قد تؤدي آلية عدم الرقابة إلى انتشار معلومات مضللة أو محتوى غير مناسب، مما يتطلب انضباط المستخدمين. في الوقت نفسه، نظرًا للاعتماد على النماذج مفتوحة المصدر، قد تكون قدرة Venice على معالجة بعض المهام المعقدة أضعف من بعض المنافسين المغلقين. بالإضافة إلى ذلك، قد توجد عوائق في استخدام الميزات المتقدمة للمنصة (مثل تدريب النماذج) بالنسبة للمستخدمين غير التقنيين.
اقتصاد الرموز
VVV هو الرمز الأصلي لمنصة Venice، بإجمالي 100 مليون قطعة. يمكن لحاملي الرموز زيادة عدد طلبات API من خلال الرهان، فكلما زادت كمية الرهان، زادت سعة الاستدلال المتاحة. ومن الجدير بالذكر أن سحب الرموز يتطلب فترة انتظار لمدة 7 أيام.
تخطط فينيس لتوزيع 25 مليون رمز على 100000 مستخدم مبكر، بالإضافة إلى 25 مليون رمز سيتم توزيعها كإيردروب على المستخدمين المؤهلين في شبكة Base. تشمل توزيع الرموز المتبقية احتياجات مثل حيازة الفريق، وصندوق التحفيز، ونشر السيولة.
بيانات المستخدم
منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice 400,000 مستخدم مسجل، ووصل عدد المستخدمين النشطين يومياً إلى 50,000، ومعالجة 15,000 طلب استدلال في الساعة، مما يدل على جاذبية سوق قوية.
مع التطور المستمر لتقنية الذكاء الاصطناعي، فإن منصات مثل Venice التي تركز على حماية الخصوصية واللامركزية بلا شك تقدم للمستخدمين مزيدًا من الخيارات. ومع ذلك، فإن تطويرها على المدى الطويل لا يزال بحاجة إلى تحسين مستمر في جوانب الابتكار التكنولوجي وتجربة المستخدم وإدارة المحتوى.