بعد الت交流 مع العديد من رواد الأعمال والمستثمرين في الآونة الأخيرة، شعرت بشكل عام أن التوقعات بشأن دمج الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية لا تزال ثابتة، ولكن هناك بعض الضبابية فيما يتعلق باتجاه تطوير وكلاء Web3 AI. بناءً على هذه الحالة، قمت بتجميع بعض الاتجاهات المحتملة لتطور السرد المتعلق بالذكاء الاصطناعي، للاستخدام كمرجع:
لم يعد نموذج إصدار الرموز من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي يتمتع بميزة، بل قد يؤدي حتى إلى آراء سلبية. إذا كان المشروع يفتقر إلى توافق المنتج مع السوق، واعتمد فقط على الاقتصاد الرمزي، فمن السهل أن يتم وسمه بالضجة، مما يجعله مرتبطًا بشكل ضئيل بالذكاء الاصطناعي.
قد يتم تعديل ترتيب تنفيذ الوكلاء الذكيين، وأطر الذكاء الاصطناعي، ومنصات الذكاء الاصطناعي إلى البنية التحتية المادية اللامركزية للذكاء الاصطناعي كما كان متوقعًا في الأصل. مع انفجار فقاعة سوق الوكلاء الذكيين، قد تصبح الوكلاء هي الحامل بعد نضوج التقنيات مثل تعديل النماذج الكبيرة، وخوارزميات البيانات، وما إلى ذلك. يصعب على الوكلاء الذكيين الذين لا يدعمهم تكنولوجيا أساسية جذب الاهتمام مرة أخرى.
قد تتجاوز بعض المشاريع التي تركز على بيانات الذكاء الاصطناعي، وقوة الحوسبة، والخدمات الخوارزمية، وكيل الذكاء الاصطناعي لتصبح محور التركيز. حتى لو تم إصدار وكلاء ذكاء اصطناعي جدد، فإن الوكلاء الذين تم تطويرهم من قبل مشاريع منصات الذكاء الاصطناعي قد يكونون أكثر إقناعًا في السوق. بعد كل شيء، فإن فرق المشروع التي يمكنها تشغيل منصات الذكاء الاصطناعي تكون غالبًا أكثر موثوقية من حيث القوة التقنية وتوزيع الأفراد.
يجب على وكلاء Web3 AI البحث عن اتجاهات متميزة بدلاً من المنافسة المباشرة مع فرق Web2. تركز وكلاء Web2 على الجدوى العملية، لذا فإن منطق نشر منصة تطوير منخفضة التكلفة قابل للتطبيق. بينما تركز وكلاء Web3 بشكل أكبر على اقتصاديات الرموز، فإن التركيز المفرط على نشر منخفض التكلفة قد يؤدي إلى فقاعة في إصدار الأصول. يجب على وكلاء Web3 AI دمج الابتكار مع هيكل إجماع موزع على blockchain.
الميزة الكبرى لوكلاء الذكاء الاصطناعي تكمن في "تطبيق مسبق"، مما يتماشى مع منطق "البروتوكولات السمينة والتطبيقات النحيفة". المفتاح يكمن في كيفية تعزيز البروتوكول، مثل تنشيط موارد الحوسبة غير المستغلة، واستخدام البنية التحتية الموزعة لدفع مزايا تطبيق الخوارزميات بتكلفة منخفضة، وتنشيط المشاهد العمودية مثل المالية والرعاية الصحية والتعليم. في الوقت نفسه، كيفية تبسيط التطبيق هي أيضًا عملية تدريجية، تحتاج إلى تحقيق إدارة مستقلة للأصول والمعاملات والتفاعل متعدد الأنماط لوكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل تدريجي.
بروتوكول MCP في مجال Web2 والتقنيات مثل تنفيذ Manus التلقائي متعددة الأنماط تلهم الابتكار في مجال Web3. يمكن تطوير تطبيقات تناسب سيناريوهات Web3 مباشرة بناءً على هذه التقنيات، أو استخدام إطار العمل التعاوني الموزع لتعزيز سيناريو الأعمال على أساس MCP. التركيز يجب أن يكون على استغلال المزايا الفريدة لـ Web3، وليس السعي نحو ثورة شاملة. سواء في Web2 أو Web3، فإن الدفع الحقيقي لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي هو الأمر الحاسم.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 22
أعجبني
22
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
liquidation_surfer
· 07-24 22:14
خداع الناس لتحقيق الربح就完事了
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketSunriser
· 07-23 00:36
هل اللعب بعملة ليس سهلاً؟ انظر من يجرؤ على الاستمرار!
شاهد النسخة الأصليةرد0
SandwichTrader
· 07-22 15:11
يُستغل بغباء. خَداع الناس لتحقيق الربح اللعب مُملّ.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NotSatoshi
· 07-22 15:03
عملة هذه الفخ حقاً مملة لقد لعبت بها حتى سئمت منها
اتجاهات التطور الستة لوكلاء Web3 AI: من نماذج العملة إلى الابتكار في التطبيقات الرأسية
بعد الت交流 مع العديد من رواد الأعمال والمستثمرين في الآونة الأخيرة، شعرت بشكل عام أن التوقعات بشأن دمج الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية لا تزال ثابتة، ولكن هناك بعض الضبابية فيما يتعلق باتجاه تطوير وكلاء Web3 AI. بناءً على هذه الحالة، قمت بتجميع بعض الاتجاهات المحتملة لتطور السرد المتعلق بالذكاء الاصطناعي، للاستخدام كمرجع:
لم يعد نموذج إصدار الرموز من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي يتمتع بميزة، بل قد يؤدي حتى إلى آراء سلبية. إذا كان المشروع يفتقر إلى توافق المنتج مع السوق، واعتمد فقط على الاقتصاد الرمزي، فمن السهل أن يتم وسمه بالضجة، مما يجعله مرتبطًا بشكل ضئيل بالذكاء الاصطناعي.
قد يتم تعديل ترتيب تنفيذ الوكلاء الذكيين، وأطر الذكاء الاصطناعي، ومنصات الذكاء الاصطناعي إلى البنية التحتية المادية اللامركزية للذكاء الاصطناعي كما كان متوقعًا في الأصل. مع انفجار فقاعة سوق الوكلاء الذكيين، قد تصبح الوكلاء هي الحامل بعد نضوج التقنيات مثل تعديل النماذج الكبيرة، وخوارزميات البيانات، وما إلى ذلك. يصعب على الوكلاء الذكيين الذين لا يدعمهم تكنولوجيا أساسية جذب الاهتمام مرة أخرى.
قد تتجاوز بعض المشاريع التي تركز على بيانات الذكاء الاصطناعي، وقوة الحوسبة، والخدمات الخوارزمية، وكيل الذكاء الاصطناعي لتصبح محور التركيز. حتى لو تم إصدار وكلاء ذكاء اصطناعي جدد، فإن الوكلاء الذين تم تطويرهم من قبل مشاريع منصات الذكاء الاصطناعي قد يكونون أكثر إقناعًا في السوق. بعد كل شيء، فإن فرق المشروع التي يمكنها تشغيل منصات الذكاء الاصطناعي تكون غالبًا أكثر موثوقية من حيث القوة التقنية وتوزيع الأفراد.
يجب على وكلاء Web3 AI البحث عن اتجاهات متميزة بدلاً من المنافسة المباشرة مع فرق Web2. تركز وكلاء Web2 على الجدوى العملية، لذا فإن منطق نشر منصة تطوير منخفضة التكلفة قابل للتطبيق. بينما تركز وكلاء Web3 بشكل أكبر على اقتصاديات الرموز، فإن التركيز المفرط على نشر منخفض التكلفة قد يؤدي إلى فقاعة في إصدار الأصول. يجب على وكلاء Web3 AI دمج الابتكار مع هيكل إجماع موزع على blockchain.
الميزة الكبرى لوكلاء الذكاء الاصطناعي تكمن في "تطبيق مسبق"، مما يتماشى مع منطق "البروتوكولات السمينة والتطبيقات النحيفة". المفتاح يكمن في كيفية تعزيز البروتوكول، مثل تنشيط موارد الحوسبة غير المستغلة، واستخدام البنية التحتية الموزعة لدفع مزايا تطبيق الخوارزميات بتكلفة منخفضة، وتنشيط المشاهد العمودية مثل المالية والرعاية الصحية والتعليم. في الوقت نفسه، كيفية تبسيط التطبيق هي أيضًا عملية تدريجية، تحتاج إلى تحقيق إدارة مستقلة للأصول والمعاملات والتفاعل متعدد الأنماط لوكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل تدريجي.
بروتوكول MCP في مجال Web2 والتقنيات مثل تنفيذ Manus التلقائي متعددة الأنماط تلهم الابتكار في مجال Web3. يمكن تطوير تطبيقات تناسب سيناريوهات Web3 مباشرة بناءً على هذه التقنيات، أو استخدام إطار العمل التعاوني الموزع لتعزيز سيناريو الأعمال على أساس MCP. التركيز يجب أن يكون على استغلال المزايا الفريدة لـ Web3، وليس السعي نحو ثورة شاملة. سواء في Web2 أو Web3، فإن الدفع الحقيقي لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي هو الأمر الحاسم.