الذكاء الاصطناعي الهامشي: نقطة التركيز التكنولوجية في عام 2025
مع تزايد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخفيفة على الأجهزة، من المتوقع أن تصبح تقنيات الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي على الأجهزة من أبرز مواضيع التكنولوجيا في عام 2025. مؤخرًا، بدأت بعض الشركات التقنية الكبرى بإطلاق نماذج ذكاء اصطناعي مُحسّنة خصيصًا للأجهزة، مما يُظهر الإمكانيات الكبيرة في هذا المجال.
صعود الذكاء الاصطناعي الهامشي
تغير الذكاء الاصطناعي الطرفي بشكل جذري مجال الذكاء الاصطناعي من خلال نقل معالجة البيانات من السحابة إلى الأجهزة المحلية. هذه الطريقة تعالج مشاكل التأخير العالي ومخاطر الخصوصية والقيود النطاق الترددي التي تعاني منها عمليات نشر الذكاء الاصطناعي التقليدية. من خلال تنفيذ معالجة البيانات في الوقت الحقيقي على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء، لا يقوم الذكاء الاصطناعي الطرفي بتقليل وقت الاستجابة فحسب، بل يمكنه أيضًا تخزين المعلومات الحساسة بأمان على الجهاز المحلي.
أدى تقدم تكنولوجيا الأجهزة والبرمجيات إلى جعل تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة ممكنًا. وقد حسنت الابتكارات مثل المعالجات الطرفية المخصصة وتحسين النماذج بشكل كبير من كفاءة الحوسبة على الأجهزة، مع الحفاظ على أداء جيد.
من الجدير بالذكر أن سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي قد تجاوزت قانون مور. يتنبأ قانون مور بأن عدد الترانزستورات على الرقائق الدقيقة يتضاعف تقريبًا كل عامين، لكن سرعة نمو نماذج الذكاء الاصطناعي قد فاقت تقدم الأجهزة. وقد أدى ذلك إلى اتساع الفجوة بين الطلب على الحوسبة والعرض، مما جعل التصميم التعاوني بين الأجهزة والبرمجيات أكثر أهمية.
تخطيط عمالقة الصناعة
تقوم الشركات التكنولوجيا الرئيسية بزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي القائم على الحافة، مع اتخاذ استراتيجيات مختلفة. إنهم يدركون أن الذكاء الاصطناعي القائم على الحافة لديه القدرة على تغيير مجالات متعددة مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الروبوتات، والمساعدين الافتراضيين، من خلال تقديم تجارب ذكاء اصطناعي فورية وشخصية وموثوقة. وقد أطلقت العديد من عمالقة التكنولوجيا بالفعل أو ستطلق قريبًا نماذج وتقنيات ذكاء اصطناعي مُحسّنة للأجهزة الحافة، مما يُظهر إمكانيات هذا المجال الهائلة.
دمج الذكاء الاصطناعي الهامشي مع تكنولوجيا البلوك تشين
تقدم تقنية blockchain آلية ثقة آمنة وموزعة لشبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية. من خلال دفتر الأستاذ غير القابل للتغيير، تضمن blockchain سلامة البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية في الشبكات الموزعة التي تتكون من أجهزة طرفية. يمكن للأجهزة الطرفية تسجيل المعاملات وتبادل البيانات على blockchain، مما يحقق التحقق الآمن من الهوية والتفويض دون الاعتماد على المؤسسات المركزية.
يمكن لنموذج الاقتصاد الرقمي أن يشجع الأفراد والمنظمات على تقديم موارد مثل القدرة الحسابية والبيانات من خلال مكافآت الرموز، لدعم بناء وتشغيل شبكة الذكاء الاصطناعي الطرفية. تساعد هذه الآلية التحفيزية في معالجة مشكلة الموارد الكبيرة المطلوبة لنشر وصيانة الشبكات الطرفية.
استنادًا إلى المفاهيم الموجودة في DeFi، يمكن لشبكة الذكاء الاصطناعي الهامشية إنشاء سوق لموارد الحوسبة. يمكن للمشاركين تقديم قدرات الحوسبة من خلال رهن الرموز، أو إقراض الموارد الزائدة، أو المساهمة في حوض مشترك للحصول على مكافآت. تقوم العقود الذكية بتنفيذ هذه العمليات تلقائيًا، مما يضمن توزيع الموارد بشكل عادل وفعال بناءً على العرض والطلب، مما يحقق آلية تسعير ديناميكية.
إن إنشاء الثقة دون الحاجة إلى رقابة مركزية في شبكة الأجهزة الطرفية اللامركزية يمثل تحديًا كبيرًا. تحقق الشبكات المشفرة الثقة من خلال الأساليب الرياضية، وهذه الآلية القائمة على الحوسبة والرياضيات هي المفتاح لتسهيل التفاعلات التي لا تتطلب الثقة، بينما لا تمتلك الذكاء الاصطناعي هذه الخاصية حتى الآن.
آفاق المستقبل
تطلعات المستقبل، لا يزال هناك مجال كبير للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي الطرفي. نتوقع أن نرى الذكاء الاصطناعي الطرفي يصبح جزءًا لا غنى عنه في الحياة في عدة سيناريوهات تطبيقية، مثل مساعد التعلم الفائق التخصيص، التوأم الرقمي، السيارات الذاتية القيادة، الشبكات الذكية الجماعية، وشركاء الذكاء العاطفي، وغيرها. إن آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي الطرفي مثيرة، ونعتقد أنه سيحقق المزيد من الإنجازات والتطبيقات المثيرة في السنوات القادمة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
6
مشاركة
تعليق
0/400
ApeWithAPlan
· 07-18 23:23
هل هناك شيء حقيقي للعب به؟ لا أستطيع الانتظار!
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropChaser
· 07-18 21:30
الذكاء الاصطناعي الحدي والبلوكتشين، رائحته رائعة
شاهد النسخة الأصليةرد0
Ser_APY_2000
· 07-16 02:33
الأيبي يحل على حافة الذكاء الاصطناعي!
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenDreamer
· 07-16 02:32
أصبح الذكاء الاصطناعي الهامشي مضحكًا مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
bridge_anxiety
· 07-16 02:31
لقد حان الوقت للتخلص من الذكاء الاصطناعي التقليدي!
شاهد النسخة الأصليةرد0
HodlBeliever
· 07-16 02:24
عالم العملات الرقمية منذ ثماني سنوات، قد تجاوز دورتين كبيرتين من الثور والدب. استثمار القيمة الثابت، فقط انظر إلى الأساسيات. لا أقوم بالتداول المتأرجح أبداً، ولا أستخدم الرافعة المالية أبداً.
دمج الذكاء الاصطناعي الطرفي مع البلوكتشين: قيادة مقدمة التكنولوجيا لعام 2025
الذكاء الاصطناعي الهامشي: نقطة التركيز التكنولوجية في عام 2025
مع تزايد استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخفيفة على الأجهزة، من المتوقع أن تصبح تقنيات الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي على الأجهزة من أبرز مواضيع التكنولوجيا في عام 2025. مؤخرًا، بدأت بعض الشركات التقنية الكبرى بإطلاق نماذج ذكاء اصطناعي مُحسّنة خصيصًا للأجهزة، مما يُظهر الإمكانيات الكبيرة في هذا المجال.
صعود الذكاء الاصطناعي الهامشي
تغير الذكاء الاصطناعي الطرفي بشكل جذري مجال الذكاء الاصطناعي من خلال نقل معالجة البيانات من السحابة إلى الأجهزة المحلية. هذه الطريقة تعالج مشاكل التأخير العالي ومخاطر الخصوصية والقيود النطاق الترددي التي تعاني منها عمليات نشر الذكاء الاصطناعي التقليدية. من خلال تنفيذ معالجة البيانات في الوقت الحقيقي على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء، لا يقوم الذكاء الاصطناعي الطرفي بتقليل وقت الاستجابة فحسب، بل يمكنه أيضًا تخزين المعلومات الحساسة بأمان على الجهاز المحلي.
أدى تقدم تكنولوجيا الأجهزة والبرمجيات إلى جعل تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة ممكنًا. وقد حسنت الابتكارات مثل المعالجات الطرفية المخصصة وتحسين النماذج بشكل كبير من كفاءة الحوسبة على الأجهزة، مع الحفاظ على أداء جيد.
من الجدير بالذكر أن سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي قد تجاوزت قانون مور. يتنبأ قانون مور بأن عدد الترانزستورات على الرقائق الدقيقة يتضاعف تقريبًا كل عامين، لكن سرعة نمو نماذج الذكاء الاصطناعي قد فاقت تقدم الأجهزة. وقد أدى ذلك إلى اتساع الفجوة بين الطلب على الحوسبة والعرض، مما جعل التصميم التعاوني بين الأجهزة والبرمجيات أكثر أهمية.
تخطيط عمالقة الصناعة
تقوم الشركات التكنولوجيا الرئيسية بزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي القائم على الحافة، مع اتخاذ استراتيجيات مختلفة. إنهم يدركون أن الذكاء الاصطناعي القائم على الحافة لديه القدرة على تغيير مجالات متعددة مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الروبوتات، والمساعدين الافتراضيين، من خلال تقديم تجارب ذكاء اصطناعي فورية وشخصية وموثوقة. وقد أطلقت العديد من عمالقة التكنولوجيا بالفعل أو ستطلق قريبًا نماذج وتقنيات ذكاء اصطناعي مُحسّنة للأجهزة الحافة، مما يُظهر إمكانيات هذا المجال الهائلة.
دمج الذكاء الاصطناعي الهامشي مع تكنولوجيا البلوك تشين
تقدم تقنية blockchain آلية ثقة آمنة وموزعة لشبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية. من خلال دفتر الأستاذ غير القابل للتغيير، تضمن blockchain سلامة البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية في الشبكات الموزعة التي تتكون من أجهزة طرفية. يمكن للأجهزة الطرفية تسجيل المعاملات وتبادل البيانات على blockchain، مما يحقق التحقق الآمن من الهوية والتفويض دون الاعتماد على المؤسسات المركزية.
يمكن لنموذج الاقتصاد الرقمي أن يشجع الأفراد والمنظمات على تقديم موارد مثل القدرة الحسابية والبيانات من خلال مكافآت الرموز، لدعم بناء وتشغيل شبكة الذكاء الاصطناعي الطرفية. تساعد هذه الآلية التحفيزية في معالجة مشكلة الموارد الكبيرة المطلوبة لنشر وصيانة الشبكات الطرفية.
استنادًا إلى المفاهيم الموجودة في DeFi، يمكن لشبكة الذكاء الاصطناعي الهامشية إنشاء سوق لموارد الحوسبة. يمكن للمشاركين تقديم قدرات الحوسبة من خلال رهن الرموز، أو إقراض الموارد الزائدة، أو المساهمة في حوض مشترك للحصول على مكافآت. تقوم العقود الذكية بتنفيذ هذه العمليات تلقائيًا، مما يضمن توزيع الموارد بشكل عادل وفعال بناءً على العرض والطلب، مما يحقق آلية تسعير ديناميكية.
إن إنشاء الثقة دون الحاجة إلى رقابة مركزية في شبكة الأجهزة الطرفية اللامركزية يمثل تحديًا كبيرًا. تحقق الشبكات المشفرة الثقة من خلال الأساليب الرياضية، وهذه الآلية القائمة على الحوسبة والرياضيات هي المفتاح لتسهيل التفاعلات التي لا تتطلب الثقة، بينما لا تمتلك الذكاء الاصطناعي هذه الخاصية حتى الآن.
آفاق المستقبل
تطلعات المستقبل، لا يزال هناك مجال كبير للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي الطرفي. نتوقع أن نرى الذكاء الاصطناعي الطرفي يصبح جزءًا لا غنى عنه في الحياة في عدة سيناريوهات تطبيقية، مثل مساعد التعلم الفائق التخصيص، التوأم الرقمي، السيارات الذاتية القيادة، الشبكات الذكية الجماعية، وشركاء الذكاء العاطفي، وغيرها. إن آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي الطرفي مثيرة، ونعتقد أنه سيحقق المزيد من الإنجازات والتطبيقات المثيرة في السنوات القادمة.